В конце семнадцатого века французский вельможа Шевалье де-Мере написал яростное письмо Паскалю, в котором утверждал, что математика как наука никуда не годится. Шевалье де-Мере был азартным игроком в кости. Его интересовала игра, состоящая из 24-х бросаний пары костей. По правилам игры можно было ставить на появление "двойной шестерки" по крайней мере один раз за 24 бросания, или против этого результата. Выигрыш равнялся ставке. Шевалье де-Мере произвел вычисления и получил, что вероятность появления "двойной шестерки" - 50 процентов. В правильности своих вычислений он не сомневался, но сомневался в математике как науке. Поэтому он произвел целую серию экспериментов. Оказалось, что частота появления "двойной шестерки" менее 50 процентов. Практика разошлась с теорией, и в результате появилось письмо, попавшее в историю.

Паскаль рассмотрел проблему Шевалье де-Мере. Оказалось, что для абсолютно правильных костей вероятность появления хотя бы одной двойной шестерки равна 0.491. Если бы Шевалье де-Мере это удовлетворило, возможно, рождение математической статистики могло задержаться. Но Шевалье де-Мере хотел знать, как ставить. Как по наблюдениям за несколькими играми, проведенными другими, сделать вывод о правильности костей.

Более восьмидесяти лет тому назад Уильям Госсет, младший служащий пивоваренного завода в Дублине, был отправлен на учебу в Университетский колледж в Лондоне к профессору Карлу Пирсону. В те далекие времена директора пивоваренных заводов неплохо разбирались в теории вероятностей и понимали как важна математическая статистика при производстве массовой продукции.

После короткого периода учебы У. Госсет приступил к самостоятельным исследованиям и получил результаты, которые оказались очень важными для пивоварения. Кроме этого, он получил теоретические результаты, которые хотел опубликовать. Пивоваренная компания против этого не возражала. Однако не хотела, чтобы конкуренты узнали о самом факте применения статистики. В результате возник псевдоним "Student".

Эту историю рассказал Ю. Нейман в кн. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики.